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版本更新紀錄

版本資訊

  • 版本號:v2.3.0
  • 發布日期:2026-02-03
  • 本次更新重點:全新「策略積木」板塊上線、環境建置教學擴充、Pyfolio 績效指標重寫。

🔥 重大更新:策略積木專區 (Strategy Blocks)

為了協助使用者跨越「從想法到程式碼」的鴻溝,本次更新正式推出 策略積木專區。此專區提供模組化的開發架構,目標將策略開發時間從 3 天大幅縮短至 3 小時。

本次新增共 20 份 技術文件與 9 個 完整實戰案例,涵蓋三大核心架構:

1. 三大策略架構

架構分類 適用場景 新增內容
A. 財報選股 盤外預選、基本面長線投資 • 包含 多因子選股小型成長股Dreman 逆向投資 等 3 個完整案例。
• 提供交集法、評分法、排序法三種開發模板。
B. 技術指標 盤中即時運算、技術分析 • 包含 MACD 雙線交叉乖離率均值回歸布林通道突破 等 3 個完整案例。
• 深入解析 Loop vs Pipeline 的效能差異。
C. Pipeline 全市場掃描、因子挖掘 • 包含 動量因子大戶籌碼分析短線逆勢策略 等 3 個完整案例。
• 專注於向量化計算與大規模股票池篩選。

2. 標準化文件結構

所有策略案例均採用統一的七段式結構,包含:

  • 完整程式碼 (Copy-Paste Ready):複製貼上即可執行。
  • 優化方向:每個案例提供 5 個具體的參數或邏輯調整建議。
  • 指標詳解:數學公式與計算步驟圖解,避免 邏輯黑箱。

📝 文件優化與修正

除了新功能上線,我們也根據社群反饋,針對現有教學文件進行了大幅度的優化與勘誤。

🚀 新手上路 (Tutorials)

環境設置

  • New 1.3.1 進階開發環境:新增使用 VS Code Remote - Containers 連線 Docker 的教學,提供更流暢的開發體驗。
  • New 1.6 常見問題排除:新增 Docker 環境常見錯誤與排除指南。

10 分鐘體驗 TQuant Lab

  • Update 互動式範例:於頁面頂部新增 GitHub Notebook 連結,方便讀者下載並跟隨操作。
  • Update 指令詳解:補充 !zipline ingest 中驚嘆號 ! 的含義(Jupyter Magic Command),幫助新手理解執行環境差異。
  • Fix 程式碼修正:於 run_algorithm() 函數中補充 get_calendar('TEJ'),確保回測日曆正確載入。

你的第一個現貨策略

  • Update 互動式範例:於頁面頂部新增 GitHub Notebook 連結。
  • Fix API 修正:修正 run_algorithm()get_calendar('TEJ') 的使用方式,解決原版程式碼無法運行的問題。

📚 核心概念 (Core Concepts)

Zipline 引擎

  • Style 流程圖優化:修改「事件驅動模型」的 Mermaid 流程圖樣式,解決在深色/淺色主題下文字閱讀不清的問題。

Pyfolio 績效分析

  • Update 內容重寫:大幅改寫「績效指標詳解」頁面,提供更詳細的指標定義、計算公式與解讀方式,幫助使用者深入評估策略好壞。

🏠 首頁 (Homepage)

  • New 導航更新:新增導向「策略積木專區」的快速連結。# 版本更新紀錄